进击的巨人

《福布斯亚洲》2024榜单：新加坡15家初创企业脱颖而出，超越中国与日本，位居亚太第二_我的网站

一 |     8 月 25 日，据《华尔街日报》报道，中国 AI 模型近年来快速缩小与美国头部模型的差距，其背后并非短期突然出现的技术突破，而是清华大学等高校长期形成的人才网络，以及开源技术、人才回流和更高算力效率等因素共同推动的结果。

二 | 报道认为，以智谱 AI 联合创始人唐杰、月之暗面创始人杨植麟以及 DeepSeek 创始人梁文锋等人为代表的一批研究者，构成了中国这一轮 AI 追赶的重要力量。《华尔街日报》称，中美两国多名行业人士认为，中国最好的 AI 模型目前与美国最先进模型的能力差距已经缩小至数月。    在《福布斯亚洲》刚刚发布的2024年“100家值得关注企业”榜单中，新加坡以15家上榜企业位居亚太区第二，仅次于印度（20家），超越中国大陆（10家）和日本（9家）。今年 6 月，马斯克曾预测中国要到 2027 年第一季度才能追上 Anthropic 的顶级模型，唐杰随后回应称，“不会需要那么久”。这一表现不仅反映了新加坡强大的创新生态系统和政策支持，也展现了新加坡企业在科技和金融等多个领域的卓越竞争力。报道将中国 AI 人才体系的形成追溯至 20 多年前。2005 年，图灵奖得主姚期智在清华大学创办“姚班”，培养计算机领域的顶尖人才。与此同时，唐杰长期在清华从事数据挖掘和机器学习研究，其实验室后来成为中国 AI 人才的重要来源之一。（图源网络） 今年是《福布斯亚洲》第四次发布“100家值得关注企业”榜单。

三 | 杨植麟曾师从唐杰，在清华研究机器学习算法，随后赴卡内基梅隆大学攻读博士，回国后创办月之暗面。这种高校与创业公司的人员流动逐渐形成了一张 AI 人才网络。2018 年，中国进一步放宽科研人员创业及科研成果商业化限制，次年唐杰从清华实验室孵化出后来发展为智谱 AI 的公司。早在 OpenAI 于 2020 年发布 GPT-3 后，智谱就将开发同等级模型作为目标。

四 | 不过，相比美国 AI 企业，中国公司长期面对资金和先进芯片不足的问题。杰富瑞测算，在相关时期内，中国科技公司的投入规模不到美国同行的五分之一。

五 | 在这一背景下，提高算力利用效率成为中国 AI 企业追赶的重要路径。

六 | 今年的100家企业来自16个国家和地区，遍布企业技术与机器人、金融、制造与能源等10个行业。DeepSeek 是其中的代表。报道提到，DeepSeek 通过多头潜在注意力机制（MLA）降低模型运行中的内存消耗，并较早在中国采用混合专家模型（MoE），以减少对芯片算力的需求。

七 | 上榜企业必须在区域或行业内有积极影响，具备收入强劲增长的记录或有吸引资金的能力，并拥有潜力的商业模式或前景及具说服力的卖点。符合提名的企业需满足几个基本条件：总部设在亚太区，私人拥有，以盈利为目标，年营收不超过5000万美元，总融资不超过1亿美元。这些技术成为 2025 年初“DeepSeek 冲击”的重要基础，当时其推出的低成本开源模型引发美国科技股震荡，也迫使中国同行重新审视技术路线。

八 | 中国 AI 企业之间的技术交流也进一步加快了迭代速度。新加坡的突出表现新加坡上榜的15家初创企业覆盖了多个关键行业，展现了其在多领域的创新能力：企业科技与机器人‍包括Bluesheets和SquareX在内的5家企业体现了新加坡在人工智能和网络安全领域的强劲实力。Bluesheets利用AI技术优化企业财务管理，而SquareX则专注于开发创新的网络安全解决方案。这些企业的发展不仅得益于新加坡在科技领域的政策支持，也反映了全球市场对先进技术的巨大需求。

九 | 月之暗面后续模型采用了 DeepSeek 使用或验证过的 MoE 及 MLA 变体，而 DeepSeek 也采用了月之暗面优化过的训练技术。不同团队通过论文、开源模型和技术实践相互借鉴，形成了与封闭模型路线不同的技术扩散机制。

十 | （图源网络） 金融科技金融科技是新加坡的另一个优势领域，4家上榜企业如Tazapay和HitPay，正是新加坡在金融创新方面的代表。这些企业通过跨境支付和“先付后买”等创新服务，为中小企业和消费者提供了便捷的金融解决方案，彰显了新加坡在金融科技领域的领先地位。与此同时，人才回流也成为另一条技术路径。（图源网络） 生物科技与医疗保健生物科技领域的Neurowyzr公司致力于大脑健康的早期检测，反映了新加坡在健康科技方面的创新投入。随着全球老龄化趋势的加剧，类似的健康科技创新正变得越来越重要，新加坡在这一领域的投资无疑是前瞻性的。（图源网络） 新兴行业的突破新加坡在制造与能源、航天科技等新兴领域的表现同样引人瞩目。腾讯招募了曾在 OpenAI 工作的两名清华毕业生，字节跳动则引入曾供职于谷歌的中国研究人员。

十一 | 例如，NEU Battery Materials的锂电池回收技术和Aliena的电力航天引擎研发，展示了新加坡在可持续发展和新兴科技领域的探索和突破。报道认为，美国 AI 公司的技术进展、海外人才回流以及中国本土研究网络，共同加快了中国 AI 公司的追赶速度。（图源网络） 新加坡在亚洲创业生态系统中的定位与此同时，根据Startup Genome的2024年《全球起步公司生态系统报告》，新加坡在全球排名第七，亚洲排名第一。其领先地位不仅体现了新加坡在创新和科技领域的优势，也反映了其在全球市场中的强大影响力。但算力仍是中国 AI 企业面临的主要制约。

十二 | （图源联合早报） 新加坡的成功不仅仅是政策和市场的结果，更是一个系统性、全方位的创业生态系统的胜利。新加坡能够在亚太区的创业生态系统中取得如此成绩，得益于几个关键因素：政府支持与政策引导：新加坡政府长期以来大力支持创新和创业，推出了一系列有利于初创企业发展的政策和计划。梁文锋今年 5 月表示，芯片而非人才，是中美 AI 公司之间最关键的差距。阿里巴巴、智谱等头部实验室研究人员称，他们获得的高端芯片数量往往只有 OpenAI、谷歌同行的五分之一。

十三 | 国际化的商业环境：新加坡作为全球金融和商业中心，拥有完善的基础设施、透明的法律体系和低税率，吸引了大量国际投资者和创业者。其战略性地理位置也使其成为进入东南亚市场的理想门户。科技人才的积聚与培养：新加坡拥有世界一流的大学和研究机构，如新加坡国立大学（NUS）和南洋理工大学（NTU），不断培养出高素质的科技人才。

十四 | 同时，新加坡政府也积极引进国际科技人才，通过技术移民政策和创业签证，进一步增强了本地的科技创新能力。

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Published on:00:23:39